[Colab Tutorial] 1. Colab 구글 드라이브와 연동해서 사용하기
구글 내부에서 jupyter notebook을 개량해서 쓰던 Google Colaboratory(이하 Colab)이 공개됐다.
요즘 비전 관련 딥러닝을 하다보니 내가 가진 노트북으로는 하루 종일 학습해도 끝날 기미가
보이질 않아서 요즘 핫하다는 Colab을 도입해보기로 결정했다.
아직 대중에게 공개된지 얼마 되지 않기도 했고 기존에 엄청난 분들이 쓰시던거라 그런지
불친절한 부분이 굉장히 많다.
그래도 빠르게 개선되고 있는중.
ex) Colab과 구글 드라이브와 연동하기
아무튼 사용법을 알아보자.
여러가지 사용법이 있지만 여기서는 구글 드라이브와 연동해서 사용하는 법을 알아보겠다.
1. 구글 드라이브를 켠다.
2. Colab google app을 설치하기 위해 마우스 오른쪽 -> More -> Connect more apps 을 클릭.
3. Colab 을 검색하고 '+ Connect' 버튼 클릭
4. 이제 다시 More에 가보면 Colaboratory가 생겨있다. 클릭.
5. Python type을 설정하고 GPU를 달아주기 위해 Runtime -> Change runtime type 클릭
6. 원하는 Python type과 GPU or TPU를 골라준다.
cf) TPU는 Tensor processing unit의 약자로 딥러닝을 위해 만들어진 GPU보다 좋은거라고한다.
근데 Colab에서 제공하는 TPU 옵션은 아직 버그가 있다는 얘기도 많고
GPU도 충분히 좋은 그래픽 카드를 제공하므로(Tesla K80) 필자는 우선 GPU를 선택하겠다.
300...!
100만 대군을 다 때려잡아 버릴 것 같은 숫자다.
7. 고대의 전통에 따라 Hello World!를 찍어보자.
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